Proposta Progettuale

AI Automation
per la Generazione
DVR

Un sistema intelligente multi-agente che automatizza la redazione dei Documenti di Valutazione del Rischio, dalla raccolta dati all'archiviazione cloud, in pochi minuti anziché ore.

−90%
Tempo redazione
3–4
Settimane
n8n + RAG
Stack tecnico
Scorri
Contesto

Il Cliente &
la Sfida

L'azienda opera nel settore della consulenza per la sicurezza sul lavoro, supportando imprese di diverse dimensioni nella redazione e aggiornamento dei DVR — obbligatori per legge ai sensi del D.Lgs. 81/2008.

Contesto operativo
Flussi manuali
ad alta intensità
Il team gestisce un volume crescente di richieste, ciascuna delle quali richiede raccolta dati, analisi dei rischi per tipologia di attività e produzione manuale di un documento strutturato e conforme. Ogni DVR richiede attualmente diverse ore di lavoro interamente manuale, con forte dipendenza dal know-how individuale.
La visione
Automazione
intelligente
Trasformare il processo in un flusso semi-automatico dove un operatore risponde a poche domande chiave e il sistema genera automaticamente un DVR completo, contestualizzato, salvato e organizzato sul cloud. Riduzione dei tempi fino al 90%, qualità e consistenza garantita, team libero da attività ripetitive a basso valore aggiunto.
Architettura

Sistema Multi-Agente
Orchestrato con n8n

La soluzione si basa su un'architettura modulare ad agenti, dove componenti specializzati comunicano tra loro in modo asincrono attraverso n8n, consultando una base di conoscenza vettoriale costruita sui DVR pregressi.

1
📋
INTAKE
Form / Chat
raccolta dati
2
🔍
CLASSIFIER
ATECO
+ Rischio
3
🧠
RAG
Similarity
Search
4
✍️
GENERATOR
Claude / Gemini
DVR Gen
5
📄
FORMATTER
.docx
strutturato
6
☁️
STORAGE
Cloud
Archive
Componente Funzione
n8n OrchestratorCore del sistema: gestisce il flusso tra gli agenti, le integrazioni esterne e le logiche di routing per tipologia di utente e settore ATECO.
Agent: IntakeRaccoglie i dati dell'azienda cliente tramite form strutturato o chat conversazionale. Classifica il settore ATECO e la tipologia di rischio.
Agent: RAG RetrieverRicerca nei DVR pregressi i documenti più simili tramite similarity search su embeddings vettoriali. Estrae sezioni rilevanti come contesto per la generazione.
Agent: GeneratorGenera il DVR completo utilizzando Claude (Anthropic) o Gemini (Google) con prompt ingegnerizzati, partendo dal contesto RAG e dai dati raccolti.
Agent: FormatterConverte l'output testuale in un documento Word (.docx) strutturato con indice, sezioni, tabelle di rischio e firme.
Storage APICrea automaticamente la cartella del cliente sulla piattaforma cloud prescelta, carica il documento finale e invia notifica al team.
Flusso operativo

5 Fasi
Automatizzate

01
Trigger
L'operatore avvia il flusso compilando un form web o tramite chat. Inserisce dati identificativi del cliente, settore e tipologia di documento richiesta.
02
Classificazione
L'Agent Intake analizza i dati, identifica la categoria di rischio, il codice ATECO e i pericoli specifici del settore di riferimento.
03
RAG Retrieval
Il sistema interroga il database vettoriale con una query semantica, recuperando i 3–5 DVR pregressi più affini per contenuto e struttura.
04
Generazione
L'Agent Generator compone il DVR usando i template estratti come riferimento, adattando ogni sezione al contesto specifico del cliente.
05
Output & Archive
Il documento viene formattato, salvato nella cartella dedicata sul cloud e il link è condiviso automaticamente con il team operativo.
Intelligenza

Sistema RAG
& Knowledge Base

Il cuore intelligente della soluzione è il sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) basato su similarity search vettoriale. Il database viene alimentato con i DVR storici dell'azienda, indicizzati semanticamente per essere riutilizzati come contesto.

Input
DVR Storici Indicizzati
I documenti pregressi vengono preprocessati, suddivisi in chunk semantici e convertiti in embeddings tramite modelli linguistici.
Preprocessing & chunking
Generazione embeddings
Caricamento vettoriale
Processo
Similarity Search
La query semantica dell'utente viene confrontata con il database tramite distanza coseno, restituendo i documenti più rilevanti.
Query semantica
Cosine similarity
Top-K retrieval
Output
Generazione Contestualizzata
Claude o Gemini ricevono il contesto estratto e generano un DVR preciso, riducendo drasticamente le allucinazioni.
Context injection
DVR generato
Qualità garantita
Archiviazione

Integrazione
Cloud & Workspace

Il sistema è progettato per integrarsi con le principali piattaforme di archiviazione e collaborazione cloud. I DVR generati vengono organizzati in cartelle strutturate per cliente, anno e tipologia, direttamente sulla piattaforma preferita dall'azienda.

📁
Google Drive
& Workspace
Creazione cartelle automatica, upload diretto, condivisione link e notifiche via Gmail o Google Chat.
Nativa
📦
Microsoft
OneDrive
Integrazione con Microsoft 365, Teams e SharePoint per ambienti enterprise già su ecosistema Microsoft.
Supportata
💧
Dropbox
Business
Upload e organizzazione documenti tramite API Dropbox, con possibilità di condivisione immediata con il cliente.
Supportata
🗄️
Altri
Storage
Qualsiasi piattaforma con API REST: Nextcloud, Box, S3-compatible, o storage on-premise personalizzato.
Configurabile
Timeline

Roadmap
3–4 Settimane

Settimana 1
Settimana 2
Settimana 3
Settimana 4
Setup & Analisi
RAG & Knowledge Base
Agenti AI
Formatter & Cloud Storage
Test & Ottimizzazione
Go-Live & Training
Preventivo

Investimento
Dettagliato

Voce di costo Impegno Importo
Progettazione architetturale e analisi requisiti
ore di lavoro
€ 480
Setup ambiente n8n + integrazioni API
ore di lavoro
€ 360
Sviluppo sistema RAG e database vettoriale
ore di lavoro
€ 600
Sviluppo e prompt engineering agenti AI
ore di lavoro
€ 600
Integrazione piattaforme cloud & formatter documenti
ore di lavoro
€ 360
Test, fine-tuning e ottimizzazione
ore di lavoro
€ 360
Training team e documentazione
ore di lavoro
€ 240
Investimento totale
€ 3.000
+ IVA
Pagamento in due rate: 50% all'avvio dei lavori, 50% alla consegna del sistema funzionante.
Proposta valida 30 giorni · Costi piattaforme terze esclusi
Risultati Attesi

Il Valore
Generato

Tempo di generazione DVR
−90%
Da 4–8 ore per documento a 15–30 minuti. Il team si concentra sulla revisione, non sulla redazione.
Errori e omissioni
−70%
Riduzione stimata degli errori grazie a template validati e contesto RAG tratto da documenti approvati.
Coerenza documenti
100%
Ogni DVR segue struttura e standard aziendali, indipendentemente da chi avvia il processo.
Capacità produttiva
∞
Scalabile senza limiti di personale. Gestione dei picchi di richieste senza assumere nuove risorse.
Riutilizzo know-how
Auto
Il sistema apprende dal patrimonio documentale esistente e lo valorizza automaticamente in ogni nuovo DVR.
Archiviazione & ricerca
Cloud
Ogni documento è organizzato, ricercabile e accessibile istantaneamente dalla piattaforma cloud prescelta.
Prossimi Passi

Accettazione
& Avvio Lavori

01 — Accettazione
Comunicare l'accettazione
Via email o contatto diretto, comunicare la volontà di procedere con il progetto nei tempi concordati.
02 — Pagamento
Prima rata 50%
Procedere con il pagamento della prima rata (€ 1.500 + IVA) per dare avvio formale alle attività.
03 — Kick-off
Meeting di avvio
Pianificare il kick-off meeting entro 3 giorni lavorativi dall'accettazione per allineare obiettivi e tempi.
04 — Materiali
Preparare i documenti
Condividere i DVR storici da indicizzare e le credenziali della piattaforma cloud scelta per l'archiviazione.

Kick-off Meeting — Agenda

Sessione di circa 2 ore per allineare team, obiettivi e impostare gli strumenti operativi.

A
Presentazione del team di progetto e allineamento sugli obiettivi di automazione
B
Raccolta e revisione dei DVR pregressi da inserire nella Knowledge Base RAG
C
Definizione dei settori ATECO prioritari da supportare nella prima release del sistema
D
Accordo sul flusso di approvazione e sui criteri di qualità del documento generato
E
Scelta della piattaforma cloud (Google Drive, OneDrive, Dropbox, ecc.) e impostazione credenziali
F
Definizione della struttura delle cartelle e delle convenzioni di denominazione documenti
Supporto post-lancio
6 Settimane di Supporto Incluse
Dopo il rilascio in produzione, il team può segnalare anomalie, richiedere piccole modifiche ai prompt o ai template e ricevere supporto nell'utilizzo della piattaforma. Al termine, eventuali sviluppi aggiuntivi saranno gestiti con appositi ordini di lavoro.